개념 & 계층
AI 서비스는 프롬프트 → LLM → 답변이 아니라, 입력 이해 → 문맥·데이터 수집 → 모델·도구 선택 →
추론 → 검증·가공까지의 복합 실행 체계입니다. 그 체계를 재사용 가능하게 표준화한 것이 템플릿입니다.
한 문장
모델은 지능, 템플릿은 그 지능이 일하는 업무 절차, 프로토타입은 그 절차들을 엮은 서비스 틀, 어플리케이션은 완성 서비스다.
계층
| 계층 | 정의 | 사용자에게 |
|---|---|---|
| 모델 (Model) | 입력→결과를 내는 단일 추론 엔진 (LLM·임베딩·리랭커·비전·음성) | 개발자(API) |
| 노드 (Node) | 템플릿 내부의 단일 처리 단위 (검색·리랭크·생성·OCR·가드레일…) | 내부 |
| 템플릿 (Template) | 모델·노드를 워크플로로 엮어 특정 업무를 수행하는 재사용 AI 기능 | ✅ 체험·선택 |
| 프로토타입 (Prototype) | 템플릿 여러 개를 조합한 AI 서비스 틀 → AppSpec 산출 | ✅ 서비스 설계 |
| AppSpec | 프로토타입의 기계가독 산출물 — 코딩 에이전트에 전달하는 계약 | (개발자) |
| 어플리케이션 (Application) | 에이전트가 AppSpec으로 구현한 완성 서비스 (고객 소유) | ✅ 결과물 |
왜 이렇게 나누나
- 템플릿 = 제품 단위. 단순한 프롬프트 예제가 아니라 입출력 스키마·요구 모델·평가·보안·배포를 갖춘 실행 가능한 패키지.
- AppSpec = 진실원천. 자연어 대화가 아니라 구조화된 스펙이 기준이라 재현·이력관리가 된다. 같은 AppSpec으로 프로젝트를 다시 생성할 수 있다.
- 로컬 도구와 경쟁하지 않는다. 플랫폼은 표준 프로젝트를 생성하고, 완성은 사용자의 Cursor·Claude Code·Codex가 한다.
흐름
템플릿 체험 → 프로토타입(템플릿 조합) → AppSpec 생성 → 표준 프로젝트 스캐폴딩
→ 코딩 에이전트로 맞춤 구현 → 테스트 → 배포